Php Mysql Handelssystem

Aufbau eines E-Mini-Trading-Systems mit Hilfe von PHP und erweiterten MySQL-Abfragen Dieser Artikel zeigt illustrative Beispiele dafür, wie PHP und einige erweiterte MySQL-Abfragen verwendet werden können, um ein Online-Handelssystem zu erstellen. Zur Vereinfachung werden wir einen der gängigsten Aktienindizes aufweisen: den S038P 500 Index. Dies wird auch als E-Mini SampP 500 Futures. Einer der am häufigsten gehandelten AktienFutures. Ab September 2009 gab es keine derzeitige Handelssystem im Internet von PHP und MySQL trotz der Beliebtheit der Plattform8217 unter Open-Source-Gemeinschaften angetrieben. Ein Handelssystem wird verwendet, um einen Handel in einem Aktien - oder Futures-Markt einzugeben und zu beenden. Obwohl bei der Beendigung eines Handels, um Gewinne und Kontrolle Verluste greifen, ist Geld-Management ein nützlicheres Werkzeug als ein Handelssystem. Um ein voll funktionsfähiges Handelssystem zu schaffen, benötigen Sie folgende Prozesse: Die Rohdaten sollten einer seriösen Quelle für SampP 500 Indexdaten entnommen werden. In diesem Artikel werden wir mit Yahoo Finanzen Daten. Der Export-Dateityp ist meistens. csv und Excel, also müssen Sie zuerst die Rohdaten in die MySQL-Datenbank exportieren. (Siehe Details unten) Das Herz des Prozesses ist das Handelssystem. Es ist eine Methode, um Rohdaten zu analysieren und Entscheidungen zu treffen. Jeder Trader hat seine eigenen Trading-System zu folgen, aber in diesem Beispiel werden wir die folgenden Regeln verwenden: Regel 1. Definieren Sie Delta als Differenz zwischen 50 Tagen gleitenden Durchschnitt und 200 gleitenden Durchschnitt. Wenn das Delta positiv ist, deutet es auf eine bullische Tendenz hin, andernfalls ist es8217s bearish. Sie können mehr über gleitende Durchschnitte lesen. Regel 2. Definieren Sie die Stärke des Trends als DeltaMA 200. Dies quantifiziert die Stärke des Trends. Bewerben historische Daten (Grenzen definieren) für die Beurteilung (Berechnung der Grenzen ist aus dem Rahmen für dieses Tutorial). Das ist eher eine Trendbestätigung. Verwenden Sie PHP, um die Daten in HTML-Tabellen anzuzeigen, während Sie MySQL-Vorabfragen verwenden (Durchschnittswerte berechnen und Indexdaten abrufen), um einige Berechnungen des gleitenden Durchschnitts durchzuführen. Schritt 1 . Laden Sie die raw SampP 500-Indexdaten von finance. yahooqhps5EGSPC herunter und formatieren Sie die Excel-Tabelle so, dass sie wie das folgende Bild aussehen (löschen Sie nicht benötigte Spalten wie Handelsvolumen und fügen Sie den neuen Spalteneintrag hinzu): Ihre MySQL-Tabelle sollte wie oben aussehen. Allerdings ist der obige Screenshot noch im CSV-Format Schritt 2. Konvertieren Sie die. csv in. sql und laden Sie auf Ihren MySQL-Server hoch. Sie können einen Artikel lesen, der erklärt, wie Sie Ihr Excel-Arbeitsblatt konvertieren. Schritt 3 . Es ist Zeit, das PHP-Skript zu schreiben. Zuerst haben wir auf die Datenbank mit dem Skript verbinden unter: connect to MySQL-Datenbank-Benutzernamen quotyour mysql usernamequot Passwort quotyour mysql passwordquot Hostnamen quotyour mysql hostnamequot Datenbank quotyour mysql databasequot dbhandle mysqlconnect (Hostname, Benutzername, Passwort) oder sterben (quotUnable zu MySQLquot zu verbinden) wählen Eine Datenbank zu arbeiten oder zu sterben (quotCould not select databasequot) Schritt 4. Um wie viele Zeilen zu wissen, in der Datenbank sind, was ein Wert ist, der in unserer Berechnung verwendet werden, werden wir MySQL abfragen: die Anzahl der Zeilen in der Datenbank zählen, einschließlich der neuesten Eintrag result1 mysqlquery (quotSELECT VON sp500quot) speichern die Datensatz der quotexamplequot - Tabelle in Zeile oder Matrix (quotInvalid query: mysqlerror ()) Den Inhalt des Eintrags ausdrucken Die numberofentries enthält die maximale Anzahl von Zeilen in der MySQL-Tabelle (im obigen Screenshot ist es 15020). Die Daten in der MySQL-Tabelle werden von den letzten Einträgen bis hin zu alten Einträgen geordnet. Siehe Screenshot oben. Mit den mysqlnumrows wird die Anzahl der Zeilen in der Tabelle SP500 gezählt. Schritt 5. Berechnen Sie den letzten Eintrag, der in der HTML-Tabelle angezeigt werden soll. Da wir nur die letzten 50 Zeilen darstellen, wird folgendes verwendet: lastentry numberofentries -50 1 Dies bedeutet, dass wir zum Beispiel 15020 Einträge in der Tabelle haben, die wir Ihnen von Anfang 15020 bis (15020- 501) oder Eintrag 14971. Dieser Wert, sowie die maximale Eintrag oben, wird sich ändern, wie Handelstage vergeht. Schritt 6. Machen Sie eine MySQL-Abfrage, um die letzten 50 Tage der Einträge zu extrahieren. result2 mysqlquery (quotSELECT VON SP500 WHERE entrygt8217lastentry8217 UND entrylt8217numberofentries8217 ORDER BY Eintrag DESCquot) Der schwierige Teil der führte Abfragen zu sortieren ist nach absteigender Reihenfolge. Dadurch wird sichergestellt, dass die Ausgabeergebnisse von den neuesten bis zu den ältesten Einträgen sortiert werden. Schritt 7. Definieren Sie die Grenzen für den gleitenden 200-Tage-Durchschnitt und den gleitenden 50-Tage-Durchschnitt: Definieren Sie Limits für 200 Tage gleitende durchschnittliche untere Limitanzahl 8211 200 1 Definieren Sie Limits für 50 Tage gleitenden Durchschnitt lowerlimit50 numberofentries 8211 50 1 Step 8. Definieren Sie die MySQL-Abfrage, um den 200-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen. result3 mysqlquery (quotSELECT avg (schließen) aus SP500 WHERE entrygt8217lowerlimit8217 UND entrylt8217upperlimit8217quot) in Reihe die Aufzeichnung der quotexamplequot Tabelle speichern oder sterben (quotInvalid Abfrage:. quot mysqlerror ()) Drucken Sie den Inhalt des Eintrags Schritt 9. Definieren Sie die MySQL-Abfrage, um den gleitenden 50-Tage-Durchschnitt zu berechnen. result4 mysqlquery (quotSELECT avg (schließen) aus SP500 WHERE entrygt8217lowerlimit508242 UND entrylt8217upperlimit8217quot) in Reihe die Aufzeichnung der quotexamplequot Tabelle speichern oder sterben (quotInvalid Abfrage:. quot mysqlerror ()) Drucken Sie den Inhalt des Eintrags Schritt 10. Weisen Sie Variablen und runden Zahlen für einfachere HTML-Anzeige zu. Schritt 11. Berechnen Sie DELTA und runde Ergebnisse. Schritt 12. Berechnen Sie STÄRKE und runde Ergebnisse. Schritt 13. Erstellen Sie das PHP-Skript, um Empfehlungen zu machen. Empfehlung 8216above GESÄTTIGTEN BULL TREND (sehr hohes Risiko BUYING) 8217 elseif (z gt5.1 ampamp z lt8.5) Empfehlung 8216CONFIRMED BULL TREND (HIGH Risikokaufens) 8217 elseif (z gt2 ampamp z LT5) Empfehlung 8216CONFIRMED BULL TREND (LOW Risikokaufens ) 8217 elseif (z GT0 ampamp z lt1.99) Empfehlung 8216UNCONFIRMED BULL TREND8217 elseif (z LT0 ampamp z gt-4.99) Empfehlung 8216UNCONFIRMED BEAR TREND8217 elseif (z lt-5 ampamp z gt-8) Empfehlung 8216CONFIRMED BEAR TREND (geringes Risiko KURZ ) 8217 Empfehlung 8216SATURATED BEAR TREND (SEHR HOHE RISIKENKURZ) 8217 Hinweis: Schwellenwerte wurden aus historischen Aufzeichnungen von SampP entnommen. Diese Berechnungen liegen außerhalb des Umfangs dieses Tutorials. Schritt 14. Kombinieren Sie alle Abfragen oben und Berechnungen. Dann drucken Sie auf einer HTML-Tabelle eine While-Schleife: if (mysqlnumrows (result2) GT0) echo 8216lttable width100 cellpadding10 cellspacing10 border1gt8217 Echo 8216lttable width100 border1gt8217 Echo 8216lttrgtlttdgtltbgtEntryltbgtlttdgtlttdgtltbgtDateltbgtlttdgtlttdgtltbgtOpenltbgt lttdgtlttdgtltbgtHighltbgtlttdgtlttdgtltbgtLowltbgtlttdgtlttdgtltbgtCloseltbgtlttdgt lttdgtltbgtMA200ltbgtlttdgtlttdgtltbgtMA50ltbgtlttdgtlttdgtltbgtDeltaltbgtlttdgt lttdgtltbgtStrengthltbgtlttdgtlttdgtltbgtRecommendationltbgtlttdgtlttrgt8217 während (row2 mysqlfetchrow (result2)) result3 mysqlquery (quotSELECT avg (schließen) von SP500 WO entrygt8217lowerlimit8217 uND entrylt8217upperlimit8217quot) in Reihe die Aufzeichnung der quotexamplequot Tabelle speichern oder sterben (quotInvalid Abfrage:. quot mysqlerror ()) drucken Sie den Inhalt des Eintrags result4 mysqlquery (quotSELECT avg (schließen) von SP500 WHERE entrygt8217lowerlimit508242 uND entrylt8217upperlimit8217quot) Speichern Sie den Datensatz der quotexamplequot-Tabelle in Zeile oder Matrix (quotInvalid query: quot. mysqlerror ()) Drucken Sie den Inhalt des Eintrages Empfehlung 8216above GESÄTTIGTEN BULL TREND (sehr hohes Risiko BUYING) 8217 elseif (z gt5.1 ampamp z lt8.5) Empfehlung 8216CONFIRMED BULL TREND (HIGH Risikokaufens) 8217 elseif (z gt2 ampamp z LT5) Empfehlung 8216CONFIRMED BULL TREND (LOW Risikokaufens) 8217 elseif (z GT0 ampamp z lt1.99) Empfehlung 8216UNCONFIRMED BULL TREND8217 elseif (z LT0 ampamp z gt-4.99) Empfehlung 8216UNCONFIRMED BEAR TREND8217 elseif (z lt-5 ampamp z gt -8) Empfehlung 8216CONFIRMED BEAR TREND (geringes Risiko SHORT) 8217 Empfehlung 8216SATURATED BEAR TREND (sehr hohes Risiko SHORT) 8217 Beitrag navigation02202010 Startseite - PHP MySQL Tutorial (Stock Trading System) Körper williamwellman8 - PHP MySQL Tutorial PHP MySQL Tutorial lernen PHP und MySQL Sign In Blogs williamwellman8 Meine Freunde Es wurden keine Benutzer zu williamwellman8s Freunde hinzugefügt. Meine Dateien williamwellman8 hat keine Dateien hochgeladen. Alle Dateien anzeigen 0 Beiträge Shared Favoriten williamwellman8 hat noch keine Lieblingsbeiträge angegeben. Alle Favoriten anzeigen Shared Feeds williamwellman8 hat keine Feeds angegeben. Mein Bio-Aktienhandelssystem (Stock Trading System) Die Kommentare zu diesem Eintrag sind geschlossen. MaxMouth (Stock Trading System) MaxMouth ist die Video-Website zu sehen, zu hören, gefunden werden. professionelle Musikvideos, Filme anschauen und TV-Shows kostenlos (Stock Trading System) is. gd8Mx3YWe ein Produkt haben, ist die Zahlung durch PayPal. Bevor Sie zu PayPal gehen, müssen Sie einen Rabatt anwenden. Wir wollen ein System zu schaffen, in dem Menschen einen Gutschein-Code eingeben Produkt frei (dh 100 Rabatt) oder geben Sie einen Code erhalten, einen bestimmten Rabatt zu erhalten (dh SAVE10 - erhalten 10 Rabatt). Einige Codes werden nur für eine Anwendung (zB Geschenkgutscheine) verwendet, einige können mehrfach verwendet werden - also SAVE10. Einige haben auch Ablaufdatum. Going to use MySQL und PHP zusammen zu setzen. Hat jemand da draußen dies bereits getan und etwas zusammen oder einige Code kennen wir die Zeit nutzen können sparen nicht gesamte Warenkorb benötigen Sie .. die Rabatt-Code-Teile einfach nicht gesamte Warenkorb brauchen Sie nur den Rabatt-Code Teile .. Dies ist Eine wirklich breite Frage ohne konkrete Antwort. Erfüllung, was youre reden erfordert eine Menge von Integration, die spezifisch für genau das, was Sie arbeiten möchten. Wenn Sie Ihren Code auf Github zu veröffentlichen oder irgendwo und sind ein spezielles Problem haben, versuchen Sie erneut veröffentlichen Schwierigkeiten eingegangen,. Wenn youre nur auf der Suche nach einigen Beispielen für dieses getan, check out oscommercecommunitycontributions, 4269 und sehen, ob das Lesen des Quellcodes gibt Ihnen einige Umsetzung Ideen.